{"id":79281,"date":"2024-06-25T07:00:00","date_gmt":"2024-06-25T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inmoment.com\/?post_type=news&p=79281"},"modified":"2024-06-25T10:00:41","modified_gmt":"2024-06-25T16:00:41","slug":"inmoment-sets-a-new-standard-in-customer-experience-with-ai-based-conversational-intelligence-and-contact-center-data-analysis","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/inmoment.com\/de-de\/news\/inmoment-sets-a-new-standard-in-customer-experience-with-ai-based-conversational-intelligence-and-contact-center-data-analysis\/","title":{"rendered":"Pearl-Plaza setzt einen neuen Standard im Kundenerlebnis mit KI-basierter Konversationsintelligenz und Datenanalyse im Contact Center"},"content":{"rendered":"\n
HAMBURG [25. Juni 2024] \u2014 Pearl-Plaza\u00ae, ein f\u00fchrender Anbieter von Experience Improvement (XI)\u2122-L\u00f6sungen, gab heute die Integration generativer KI in seine hochmoderne Konversationsanalyse-L\u00f6sung<\/a> bekannt. Diese innovative Technologie nutzt die Informationen aus Contact Center-Gespr\u00e4chen, um Abl\u00e4ufe zu optimieren, das Kundenengagement zu verbessern und das gesamte Kundenerlebnis zu steigern.<\/p>\n\n\n\n Die Konversationsanalyse stellt einen bedeutenden Fortschritt in der integrierten Kundenanalyse dar, indem sie Contact Center-Gespr\u00e4che nahtlos mit anderen Feedback-Kan\u00e4len wie Befragungen, Bewertungen und sozialen Medien kombiniert. Durch die Einbindung von generativer KI, NLP und Large Language Model (LLM)-Technologien k\u00f6nnen Unternehmen nun zus\u00e4tzlichen Wert \u00fcber nachtr\u00e4gliche Umfragen hinaus erschlie\u00dfen und Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten gewinnen, die mehr als 85% der Unternehmensdaten ausmachen. <\/p>\n\n\n\n Mit Konversationsintelligenz k\u00f6nnen Unternehmen die Leistung und das Training von Call Centre Agenten verbessern, die Kosten pro Anruf optimieren, Beschwerden reduzieren, Kundenzufriedenheitsmetriken wie CSAT und NPS verbessern, die L\u00f6sungszeiten verk\u00fcrzen sowie Betriebs- und Marketingkosten senken.<\/p>\n\n\n\n \u201eIn der heutigen Erlebniswirtschaft ist die Bereitstellung au\u00dfergew\u00f6hnlichen Kundenservice ein entscheidender Wettbewerbsvorteil\u201c, sagte Sandeep Garg, Chief Technology and Product Officer bei Pearl-Plaza. \u201eKonversationsintelligenz und der Einsatz von generativer KI bef\u00e4higen Unternehmen, die Stimme ihrer Kunden wirklich zu verstehen, indem sie Sentiment, Aufwand, Absicht und Emotionen aus tats\u00e4chlichen Gespr\u00e4chen entschl\u00fcsseln, nicht nur aus nachtr\u00e4glichen Umfragen. Dieses beispiellose Ma\u00df an Erkenntnissen erm\u00f6glicht es Unternehmen, Bereiche mit hohem Einfluss f\u00fcr Verbesserungen zu identifizieren und bedeutende Gesch\u00e4ftsergebnisse zu erzielen.\u201c<\/p>\n\n\n\n Hauptmerkmale der Konversationsanalyse<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Funktionen der Konversationsanalyse verbessern die Leistung von Contact Centern, indem sie tiefe Einblicke in Kundeninteraktionen und Agentenleistung bieten. Zu den Hauptmerkmalen geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n Mehrere Pearl-Plaza-Kunden nutzen bereits Konversationsintelligenz und kombinieren sie mit verschiedenen Feedback-Datenquellen, um tiefere Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen. Ein Fortune-500-Kunde hat \u00fcber 8 Millionen Gespr\u00e4che verwaltet und analysiert, die zu 50% aus Stimmtranskripten, zu 40% aus Web-Chat-Transkripten und zu 10% aus Umfrageantworten bestehen. Seit der Implementierung der L\u00f6sung hat sich die Erstl\u00f6sungsrate um 3% verbessert, die Analyse der Anrufe von 10% aller Transkripte auf 100% erh\u00f6ht und eine 2%ige Steigerung der CSAT erzielt.<\/p>\n\n\n\n Weitere Informationen zur Konversationsanalyse finden Sie hier<\/a>.<\/p>\n\n\n\n ###<\/p>\n\n\n\n\n