Wie können Sie bei so vielen eingehenden Omnichannel-Daten die Trends, Themen und entscheidenden Probleme in Ihren Daten ganz einfach verstehen? Die Textanalyse von Pearl-Plaza wird durch unsere Akquisition von Lexalytics unterstützt und kombiniert mehr als 17 Jahre Erfahrung in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung, um die wesentlichen Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Texten zu gewinnen. So können sich Mitarbeiter auf jeder Ebene des Unternehmens bei ihrer nächsten Entscheidung sicher sein.
100 Modelle für maschinelles Lernen
Milliarden von Schulungsbegriffen
Millionen von Wörterbuchbegriffen
Sehr anpassbar
Einfache Integration in eingehende und ausgehende Datenströme
Transparenz – keine „Black Box“
Omnichannel Listening
Verbinden Sie Ihr Feedback über alle Kanäle
Wenn Sie Feedback getrennt analysieren, verpassen Sie den wichtigen Kontext, der für Ihr Unternehmen entscheidend sein kann. Verbinden Sie die Daten aus Befragungen, Bewertungen und Anrufskripten bis hin zu Vorschriften und Marktberichten.
Natürliches Sprachverständnis
Verstehen Sie die Bedeutung in Ihrem Text
Unsere Engine „Lexalytics Semantria NLP“ übernimmt die Arbeit und macht aus Ihren eingehenden Textdaten aussagekräftige Merkmale, damit Sie verstehen, wer sich äußert, wovon die jeweilige Person spricht und welche Meinung sie zu diesen Themen hat.
Mehr erfahrenKategorisierung
Finden und konzentrieren Sie sich auf das, was Ihnen wichtig ist
Die Kategorisierung nutzt eine Kombination aus maschinellem Lernen und Fragen, um die eingehenden Antworten zu sortieren, und platziert sie jeweils in aussagekräftigen Buckets, damit Erkenntnisse gewonnen und geeignete Maßnahmen ergriffen werden können.
Mehr erfahrenEmotion, Aufwand und Absicht
Mehr als nur Stimmung
Ermitteln Sie die geäußerte Absicht, den erkannten Aufwand und die ausgedrückte Emotion, die im Feedback verborgen sind. So können Sie Maßnahmen ergreifen, um die Abwanderung zu reduzieren, die Reibungspunkte von Customer Journeys zu verringern und die Feedbackschleife zu schließen.
Mehr erfahrenExtraktion von benannten Entitäten
Verbessern Sie Ihr Verständnis der Geschäftswelt
Entdecken Sie Entitäten und Beziehungen, die Sie nicht kannten, da mit unserem maschinellen Lernen Personen, Orte, Termine, Unternehmen, Produkte, Jobs, Titel, Währungen, @handles, #hashtags und mehr identifiziert werden. Fügen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Listen der Entitäten hinzu, um noch genauere Erkenntnisse zu erhalten.
Mehr erfahrenDatensicherheit
Bewahren Sie Daten sicher auf, bei sich oder bei uns
Schützen Sie Ihre Daten, aber nicht auf Kosten Ihrer Erkenntnisse. Wir haben es einfach gemacht, unsere Textanalysen in einer beliebigen Kombination aus lokaler, privater, hybrider und öffentlicher Cloud-Infrastruktur einzusetzen.
Das richtige Tool
Quantitativ und qualitativ für erstklassige Erkenntnisse
Wir nutzen das beste Verfahren für die jeweilige Aufgabe – ob es sich um maschinelles Lernen in Form von neuronalen Netzwerken und Deep Learning oder um lineare Regression für die Analyse der Schlüsselfaktoren und Betrugserkennung handelt. All diese Verfahren konzentrieren sich darauf, wichtige Erkenntnisse aus Ihren Datenmengen zu gewinnen.
Erreichen Sie einen ROI in der Hälfte der Zeit
Pearl-Plaza's integrierter CX-Ansatz steigert den Customer Life Time Value und die Unternehmensleistung in nur 12 Monaten, signifikant schneller als der Branchendurchschnitt von 25 Monaten.
